สถานะของ AI ในปี 2023: ปีที่ฝ่าวงล้อมของ Generative AI (2023)

ประจำปีล่าสุดการสำรวจทั่วโลกของ McKinseyในสถานะปัจจุบันของ AI ยืนยันการเติบโตอย่างรวดเร็วของเครื่องมือสร้าง AI (gen AI). น้อยกว่าหนึ่งปีหลังจากเปิดตัวเครื่องมือเหล่านี้ หนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสำรวจของเรากล่าวว่าองค์กรของพวกเขาใช้ gen AI เป็นประจำในหน้าที่ทางธุรกิจอย่างน้อยหนึ่งอย่าง ท่ามกลางความก้าวหน้าเมื่อเร็วๆ นี้ AI ได้เพิ่มขึ้นจากหัวข้อที่ผลักไสให้พนักงานเทคโนโลยีมาโฟกัสที่ผู้นำบริษัท: เกือบหนึ่งในสี่ของผู้บริหารระดับสูงที่ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าพวกเขาใช้เครื่องมือ AI เจนสำหรับการทำงานเป็นการส่วนตัว และมากกว่าหนึ่งในสี่ของผู้ตอบแบบสอบถามจาก บริษัทที่ใช้ AI กล่าวว่า gen AI อยู่ในวาระการประชุมของคณะกรรมการแล้ว ยิ่งไปกว่านั้น 40 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าองค์กรของพวกเขาจะเพิ่มการลงทุนใน AI โดยรวมเนื่องจากความก้าวหน้าใน gen AI ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าสิ่งเหล่านี้ยังถือเป็นการเริ่มต้นในการจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเจนเนอเรชั่น AI โดยผู้ตอบแบบสอบถามน้อยกว่าครึ่งกล่าวว่าองค์กรของพวกเขากำลังบรรเทาความเสี่ยงที่พวกเขาเห็นว่าเกี่ยวข้องมากที่สุด ซึ่งก็คือความไม่ถูกต้อง

องค์กรที่ฝังความสามารถของ AI ไว้แล้วเป็นองค์กรแรกที่สำรวจศักยภาพของ Gen AI และองค์กรที่มองเห็นคุณค่าสูงสุดจากความสามารถของ AI แบบดั้งเดิมมากขึ้น ซึ่งเป็นกลุ่มที่เราเรียกว่า AI ประสิทธิภาพสูง กำลังแซงหน้าองค์กรอื่นๆ ในการนำเครื่องมือ Gen AI มาใช้1เราให้คำจำกัดความของ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงว่าเป็นองค์กรที่ผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าอย่างน้อย 20 เปอร์เซ็นต์ของ EBIT มาจากการนำ AI มาใช้

การหยุดชะงักทางธุรกิจที่คาดหวังจาก gen AI นั้นมีความสำคัญ และผู้ตอบแบบสอบถามคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายต่อพนักงานของพวกเขา พวกเขาคาดว่าจะมีการลดจำนวนพนักงานในบางพื้นที่และความพยายามในการเพิ่มทักษะจำนวนมากเพื่อตอบสนองความต้องการบุคลากรที่มีการเปลี่ยนแปลง แม้ว่าการใช้ gen AI อาจกระตุ้นการนำเครื่องมือ AI อื่นๆ มาใช้ แต่เราเห็นว่าการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ขององค์กรเพิ่มขึ้นเล็กน้อยอย่างมีนัยสำคัญ เปอร์เซ็นต์ขององค์กรที่ใช้เครื่องมือ AI ใดๆ นั้นคงที่ตั้งแต่ปี 2022 และการนำไปใช้ยังคงกระจุกตัวอยู่ในหน้าที่ทางธุรกิจจำนวนเล็กน้อย

สารบัญ

1. ยังเป็นวันแรก แต่การใช้ gen AI นั้นแพร่หลายแล้ว
2. บริษัทชั้นนำนำหน้าด้วย gen AI แล้ว
3. บุคลากรที่เกี่ยวข้องกับ AI ต้องการการเปลี่ยนแปลง และคาดว่าผลกระทบจากพนักงานของ AI จะมีมาก
4. เมื่อทุกสายตาจับจ้องไปที่ Gen AI การยอมรับและผลกระทบของ AI ก็ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
5. เกี่ยวกับการวิจัย

1. ยังเป็นวันแรก แต่การใช้ gen AI นั้นแพร่หลายแล้ว

การค้นพบจากการสำรวจซึ่งอยู่ในภาคสนามเมื่อกลางเดือนเมษายน 2023 แสดงให้เห็นว่า แม้ว่า gen AI จะพร้อมใช้งานต่อสาธารณะ แต่การทดลองกับเครื่องมือเป็นเรื่องปกติอยู่แล้ว และผู้ตอบแบบสอบถามคาดหวังความสามารถใหม่ที่จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมของตน Gen AI ได้รับความสนใจจากประชากรธุรกิจ: บุคคลทั่วภูมิภาค อุตสาหกรรม และระดับอาวุโสกำลังใช้ Gen AI ในการทำงานและนอกที่ทำงาน เจ็ดสิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสำรวจทั้งหมดกล่าวว่าพวกเขาเคยสัมผัสกับ Gen AI บ้างเป็นอย่างน้อย ไม่ว่าจะในที่ทำงานหรือนอกที่ทำงาน และ 22 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าพวกเขาใช้มันเป็นประจำในงานของตนเอง แม้ว่ารายงานการใช้งานจะค่อนข้างคล้ายคลึงกันในระดับอาวุโส แต่ก็สูงที่สุดในกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามที่ทำงานในภาคส่วนเทคโนโลยีและผู้ที่อยู่ในอเมริกาเหนือ

องค์กรต่างๆ ก็เช่นกัน ปัจจุบันใช้ gen AI กันโดยทั่วไป หนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสำรวจทั้งหมดกล่าวว่าองค์กรของตนใช้ generative AI เป็นประจำอยู่แล้วในฟังก์ชันอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชัน หมายความว่า 60 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรที่มีรายงานการใช้ AI กำลังใช้ gen AI ยิ่งไปกว่านั้น 40 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่รายงานการนำ AI มาใช้ในองค์กรของพวกเขากล่าวว่าบริษัทของพวกเขาคาดว่าจะลงทุนใน AI โดยรวมมากขึ้นด้วย AI เชิงกำเนิด และ 28 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าการใช้ AI เชิงกำเนิดอยู่ในวาระการประชุมของคณะกรรมการแล้ว ฟังก์ชันทางธุรกิจที่มีการรายงานมากที่สุดโดยใช้เครื่องมือใหม่เหล่านี้เหมือนกับฟังก์ชันที่ AI ใช้โดยทั่วไปมากที่สุด ได้แก่ การตลาดและการขาย การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ และการดำเนินการบริการ เช่น การดูแลลูกค้าและการสนับสนุนหลังสำนักงาน สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าองค์กรต่าง ๆ กำลังติดตามเครื่องมือใหม่เหล่านี้ในที่ที่มีคุณค่ามากที่สุดในการวิจัยครั้งก่อนของเราทั้งสามสาขานี้ พร้อมด้วยวิศวกรรมซอฟต์แวร์ แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการส่งมอบประมาณร้อยละ 75 ของมูลค่ารวมต่อปีจากกรณีการใช้งาน AI เชิงกำเนิด

ในช่วงแรกนี้ ความคาดหวังต่อผลกระทบของ gen AI นั้นสูง: สามในสี่ของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดคาดว่า gen AI จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหรือก่อกวนในลักษณะของการแข่งขันในอุตสาหกรรมในอีกสามปีข้างหน้า ผู้ตอบแบบสำรวจที่ทำงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและบริการทางการเงินมีแนวโน้มมากที่สุดที่จะคาดหวังการเปลี่ยนแปลงที่พลิกโฉมหน้าจาก gen AIการวิจัยก่อนหน้านี้ของเราแสดงให้เห็นแม้ว่าอุตสาหกรรมทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะเห็นการหยุดชะงักในระดับหนึ่ง แต่ระดับของผลกระทบก็มีแนวโน้มที่จะแตกต่างกันไป2“ศักยภาพทางเศรษฐกิจของ AI เชิงกำเนิด: พรมแดนแห่งผลิตภาพถัดไป” McKinsey 14 มิถุนายน 2023อุตสาหกรรมที่ต้องพึ่งพางานความรู้เป็นส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะเห็นการหยุดชะงักมากขึ้นและอาจได้รับมูลค่ามากขึ้น ในขณะที่การประมาณการของเราแนะนำว่า บริษัทเทคโนโลยีไม่น่าแปลกใจที่จะได้เห็นผลกระทบสูงสุดจากเจนเนอเรชั่น AI—การเพิ่มมูลค่าเทียบเท่ากับรายได้จากอุตสาหกรรมทั่วโลกมากถึง 9 เปอร์เซ็นต์—อุตสาหกรรมฐานความรู้ เช่น การธนาคาร (สูงสุด 5 เปอร์เซ็นต์) เภสัชภัณฑ์ และผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ (มากถึง 5 เปอร์เซ็นต์) และการศึกษา (สูงถึง 4 เปอร์เซ็นต์) อาจได้รับผลกระทบอย่างมากเช่นกัน ในทางตรงกันข้าม อุตสาหกรรมที่ใช้การผลิตเป็นหลัก เช่น การบินและอวกาศ ยานยนต์ และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูง อาจได้รับผลกระทบน้อยกว่า สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับผลกระทบของคลื่นเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ที่ส่งผลกระทบต่อการผลิตมากที่สุด และเป็นผลมาจากจุดแข็งของ Gen AI ในกิจกรรมที่ใช้ภาษา ซึ่งตรงข้ามกับกิจกรรมที่ต้องใช้แรงกาย

การตอบสนองแสดงให้เห็นว่าหลายองค์กรยังไม่ได้จัดการกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก gen AI

จากการสำรวจ ดูเหมือนว่ามีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่เตรียมพร้อมอย่างเต็มที่สำหรับการใช้ gen AI อย่างแพร่หลาย—หรือความเสี่ยงทางธุรกิจที่เครื่องมือเหล่านี้อาจนำมา มีเพียง 21 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามที่รายงานการนำ AI ไปใช้กล่าวว่าองค์กรของพวกเขาได้กำหนดนโยบายควบคุมการใช้เทคโนโลยี gen AI ของพนักงานในการทำงาน และเมื่อเราถามอย่างเจาะจงเกี่ยวกับความเสี่ยงของการนำ gen AI มาใช้ ผู้ตอบแบบสอบถามเพียงไม่กี่คนกล่าวว่าบริษัทของพวกเขากำลังลดความเสี่ยงที่อ้างถึงบ่อยที่สุดด้วย gen AI: ความไม่ถูกต้อง ผู้ตอบแบบสอบถามอ้างถึงความไม่ถูกต้องบ่อยกว่าทั้งความปลอดภัยทางไซเบอร์และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งเป็นความเสี่ยงที่พบบ่อยที่สุดจาก AI โดยรวมในการสำรวจครั้งก่อน มีเพียง 32 เปอร์เซ็นต์ที่กล่าวว่าพวกเขากำลังบรรเทาความไม่ถูกต้อง ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ที่น้อยกว่า 38 เปอร์เซ็นต์ที่กล่าวว่าพวกเขาลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ ที่น่าสนใจคือ ตัวเลขนี้ต่ำกว่าเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามที่รายงานการบรรเทาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เมื่อปีที่แล้วอย่างมาก (51 เปอร์เซ็นต์) โดยรวมแล้ว ดังที่เราได้เห็นในปีที่แล้ว ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่กล่าวว่าองค์กรของตนไม่ได้จัดการกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI

See Also

การดาวน์โหลด Minecraft นั้นใหญ่แค่ไหน?

2. บริษัทชั้นนำนำหน้าด้วย gen AI แล้ว

ผลการสำรวจแสดงให้เห็นว่า AI ประสิทธิภาพสูง กล่าวคือ องค์กรที่ผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าอย่างน้อย 20 เปอร์เซ็นต์ของ EBIT ในปี 2022 เป็นผลมาจากการใช้ AI กำลังหันไปใช้ปัญญาประดิษฐ์ ทั้งที่มี AI เจนเนอเรชันและความสามารถของ AI แบบดั้งเดิม องค์กรเหล่านี้ที่บรรลุคุณค่าที่สำคัญจาก AI นั้นใช้ gen AI ในหน้าที่ทางธุรกิจมากกว่าที่องค์กรอื่นๆ ทำอยู่แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ และการจัดการความเสี่ยงและห่วงโซ่อุปทาน เมื่อพิจารณาถึงความสามารถของ AI ทั้งหมด รวมถึงความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ และแชทบอท AI ประสิทธิภาพสูงยังมีแนวโน้มมากกว่าคนอื่นๆ ที่จะใช้ AI ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ สำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพวงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การเพิ่มคุณสมบัติใหม่ให้กับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ และสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ใช้ AI องค์กรเหล่านี้ยังใช้ AI บ่อยกว่าองค์กรอื่นๆ ในการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงและสำหรับการใช้งานภายใน HR เช่น การจัดการประสิทธิภาพและการออกแบบองค์กร และการเพิ่มประสิทธิภาพการปรับใช้บุคลากร

ความแตกต่างอีกประการหนึ่งจากเพื่อนร่วมงาน: ความพยายามของ AI เจนเนอเรชันที่มีประสิทธิภาพสูงนั้นมุ่งเน้นไปที่การลดต้นทุนน้อยกว่า ซึ่งเป็นสิ่งที่องค์กรอื่นๆ ให้ความสำคัญสูงสุด ผู้ตอบแบบสอบถามจาก AI ที่มีประสิทธิภาพสูงมีแนวโน้มเป็นสองเท่าของคนอื่นๆ ที่กล่าวว่าวัตถุประสงค์สูงสุดขององค์กรสำหรับ gen AI คือการสร้างธุรกิจใหม่ทั้งหมดหรือแหล่งที่มาของรายได้—และพวกเขากำลังที่สุดมีแนวโน้มที่จะอ้างถึงการเพิ่มมูลค่าของข้อเสนอที่มีอยู่ผ่านคุณสมบัติใหม่ที่ใช้ AI

อย่างที่เราได้เห็นในปีที่ผ่านมาองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูงเหล่านี้ลงทุนมากกว่าองค์กรอื่นๆ ใน AI: ผู้ตอบแบบสอบถามจาก AI ที่มีประสิทธิภาพสูงมีแนวโน้มที่จะมากกว่าองค์กรอื่นๆ ถึง 5 เท่าที่จะกล่าวว่าพวกเขาใช้งบประมาณด้านดิจิทัลมากกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ไปกับ AI พวกเขายังใช้ความสามารถของ AI ในวงกว้างมากขึ้นทั่วทั้งองค์กร ผู้ตอบแบบสอบถามจากผู้ปฏิบัติงานระดับสูงมีแนวโน้มมากกว่าคนอื่นๆ ที่จะบอกว่าองค์กรของตนได้นำ AI มาใช้ในหน้าที่ทางธุรกิจตั้งแต่สี่อย่างขึ้นไป และพวกเขาได้ฝังความสามารถด้าน AI ไว้ในจำนวนที่สูงกว่า ตัวอย่างเช่น ผู้ตอบแบบสอบถามจากผู้ปฏิบัติงานระดับสูงมักรายงานว่ามีการฝังกราฟความรู้ในผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการทางธุรกิจอย่างน้อยหนึ่งรายการ นอกเหนือไปจาก Gen AI และความสามารถด้านภาษาธรรมชาติที่เกี่ยวข้อง

ในขณะที่ AI ประสิทธิภาพสูงไม่รอดพ้นจากความท้าทายในการได้รับคุณค่าจาก AI แต่ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่าความยากลำบากที่พวกเขาเผชิญนั้นสะท้อนถึงวุฒิภาวะของ AI ในขณะที่คนอื่นๆ ต่อสู้กับองค์ประกอบเชิงกลยุทธ์ที่เป็นรากฐานมากกว่าของการนำ AI มาใช้ ผู้ตอบแบบสอบถามที่มีประสิทธิภาพสูงของ AI มักชี้ไปที่โมเดลและเครื่องมือ เช่น การตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดลในการผลิตและการฝึกโมเดลใหม่ตามความจำเป็นเมื่อเวลาผ่านไป เป็นความท้าทายสูงสุดของพวกเขา เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว ผู้ตอบแบบสอบถามคนอื่นๆ กล่าวถึงประเด็นด้านกลยุทธ์ เช่น การกำหนดวิสัยทัศน์ AI ที่ชัดเจนซึ่งเชื่อมโยงกับมูลค่าทางธุรกิจหรือการค้นหาทรัพยากรที่เพียงพอ

การค้นพบนี้ให้หลักฐานเพิ่มเติมว่าแม้แต่ผู้ปฏิบัติงานระดับสูงก็ยังไม่เชี่ยวชาญในแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ เช่น แนวทางของการดำเนินการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (MLOps) แม้ว่าพวกเขาจะมีแนวโน้มที่จะทำเช่นนั้นมากกว่าคนอื่นๆ ก็ตาม ตัวอย่างเช่น มีเพียง 35 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามที่ AI ประสิทธิภาพสูงรายงานว่าหากเป็นไปได้ องค์กรของพวกเขารวบรวมส่วนประกอบที่มีอยู่ แทนที่จะสร้างใหม่ แต่นั่นเป็นส่วนแบ่งที่มากกว่า 19 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามจากองค์กรอื่นที่รายงานแนวทางปฏิบัติดังกล่าว

มากมายเทคโนโลยีและแนวทางปฏิบัติเฉพาะของ MLOpsอาจจำเป็นต้องปรับใช้กรณีการใช้งานที่เปลี่ยนแปลงได้มากขึ้นซึ่งแอปพลิเคชัน gen AI สามารถส่งมอบได้ และปลอดภัยที่สุดเท่าที่จะทำได้ การดำเนินการแบบจำลองสดเป็นหนึ่งในพื้นที่ดังกล่าว ซึ่งระบบตรวจสอบและตั้งค่าการแจ้งเตือนทันทีเพื่อให้สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว สามารถป้องกันระบบ AI เจนเนอเรชันได้ ผู้ที่มีประสิทธิภาพสูงโดดเด่นในด้านนี้ แต่ยังมีช่องทางให้เติบโต: หนึ่งในสี่ของผู้ตอบแบบสอบถามจากองค์กรเหล่านี้กล่าวว่าระบบทั้งหมดของพวกเขาได้รับการตรวจสอบและติดตั้งการแจ้งเตือนแบบทันที เทียบกับเพียง 12 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามอื่นๆ

3. ความต้องการบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับ AI เปลี่ยนไป และคาดว่าผลกระทบจากพนักงานของ AI จะมีมาก

ผลการสำรวจล่าสุดของเราแสดงการเปลี่ยนแปลงในบทบาทที่องค์กรต่างๆ เติมเต็มเพื่อสนับสนุนความทะเยอทะยานด้าน AI ของพวกเขา ในปีที่ผ่านมา องค์กรที่ใช้ AI มักจะจ้างวิศวกรข้อมูล วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Al ซึ่งเป็นบทบาททั้งหมดที่ผู้ตอบแบบสอบถามมักรายงานว่ามีการจ้างงานในการสำรวจครั้งก่อน แต่สัดส่วนของผู้ตอบแบบสอบถามน้อยกว่ามากที่จ้างวิศวกรซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งเป็นบทบาทที่ได้รับการว่าจ้างมากที่สุดในปีที่แล้ว มากกว่าในการสำรวจครั้งก่อน (28 เปอร์เซ็นต์ในการสำรวจครั้งล่าสุด ลดลงจาก 39 เปอร์เซ็นต์) เมื่อเร็ว ๆ นี้ บทบาทในด้านวิศวกรรมที่รวดเร็วได้ปรากฏขึ้น เนื่องจากความต้องการชุดทักษะนั้นเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับการนำ AI เจนเนอเรชั่นมาใช้ โดย 7 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามที่องค์กรนำ AI มาใช้รายงานการจ้างงานเหล่านั้นในปีที่ผ่านมา

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการจ้างงานสำหรับบทบาทที่เกี่ยวข้องกับ AI ยังคงเป็นความท้าทายแต่กลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นในปีที่ผ่านมา ซึ่งอาจสะท้อนถึงการปลดพนักงานจำนวนมากในบริษัทเทคโนโลยีตั้งแต่ปลายปี 2565 ถึงครึ่งแรกของปี 2566 สัดส่วนของผู้ตอบแบบสอบถามที่น้อยกว่ารายงานการสำรวจครั้งก่อน ความยากลำบากในการจ้างงานสำหรับบทบาทต่างๆ เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI วิศวกรข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านการแสดงข้อมูล แม้ว่าคำตอบจะแนะนำว่าการจ้างวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องและเจ้าของผลิตภัณฑ์ AI ยังคงเป็นความท้าทายเช่นเดียวกับปีที่แล้ว

เมื่อมองไปข้างหน้าในอีก 3 ปีข้างหน้า ผู้ตอบแบบสอบถามคาดการณ์ว่าการนำ AI มาใช้จะพลิกโฉมบทบาทหลายอย่างในการทำงาน โดยทั่วไปแล้ว พวกเขาคาดหวังให้พนักงานได้รับการปรับทักษะใหม่มากกว่าถูกแยกออกจากกัน เกือบ 4 ใน 10 ของผู้ตอบแบบสอบถามที่รายงานการนำ AI ไปใช้คาดว่าพนักงานในบริษัทของพวกเขากว่า 20 เปอร์เซ็นต์จะได้รับการปรับทักษะใหม่ ในขณะที่ 8 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าขนาดพนักงานของพวกเขาจะลดลงมากกว่า 20 เปอร์เซ็นต์

เมื่อพิจารณาถึงผลกระทบที่คาดการณ์ไว้ของ gen AI โดยเฉพาะการดำเนินงานด้านบริการเป็นหน้าที่เดียวที่ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่คาดว่าจะเห็นการลดขนาดพนักงานในองค์กรของตน การค้นพบนี้โดยทั่วไปสอดคล้องกับสิ่งที่การวิจัยล่าสุดของเราเสนอแนะ: ในขณะที่การเกิดขึ้นของ gen AI เพิ่มการประมาณเปอร์เซ็นต์ของกิจกรรมของผู้ปฏิบัติงานที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้ (60 เป็น 70 เปอร์เซ็นต์ เพิ่มขึ้นจาก 50 เปอร์เซ็นต์) สิ่งนี้ไม่ได้แปลว่าเป็นการทำงานอัตโนมัติของบทบาททั้งหมด

ผู้ปฏิบัติงานด้าน AI ระดับสูงได้รับการคาดหมายว่าจะฝึกฝนทักษะใหม่ในระดับที่สูงขึ้นมากกว่าบริษัทอื่นๆ ผู้ตอบแบบสอบถามในองค์กรเหล่านี้มีแนวโน้มมากกว่าองค์กรอื่นๆ ถึง 3 เท่าที่จะกล่าวว่าองค์กรของตนจะปรับทักษะใหม่ให้กับพนักงานมากกว่า 30 เปอร์เซ็นต์ในช่วง 3 ปีข้างหน้าอันเป็นผลมาจากการนำ AI มาใช้

4. เมื่อทุกสายตาจับจ้องไปที่เจนเนอเรชัน AI การยอมรับและผลกระทบของ AI ก็ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

ในขณะที่การใช้เครื่องมือ gen AI กำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว ข้อมูลการสำรวจไม่ได้แสดงว่าเครื่องมือที่ใหม่กว่านี้กำลังขับเคลื่อนการนำ AI โดยรวมขององค์กรไปใช้ ส่วนแบ่งขององค์กรที่นำ AI ไปใช้โดยรวมยังคงที่ อย่างน้อยก็ในช่วงเวลานี้ โดย 55 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าองค์กรของตนนำ AI มาใช้ น้อยกว่าหนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสำรวจยังคงกล่าวว่าองค์กรของพวกเขาได้นำ AI มาใช้ในหน้าที่ทางธุรกิจมากกว่าหนึ่งอย่าง ซึ่งบ่งชี้ว่าการใช้ AI ยังคงถูกจำกัดอยู่ในขอบเขต การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการและการดำเนินงานบริการยังคงเป็นสองหน้าที่ทางธุรกิจที่ผู้ตอบแบบสอบถามมักรายงานถึงการนำ AI มาใช้ ดังที่เป็นจริงในการสำรวจสี่ครั้งก่อนหน้านี้ และโดยรวมแล้ว มีเพียง 23 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามที่กล่าวว่าอย่างน้อย 5 เปอร์เซ็นต์ของ EBIT ขององค์กรของพวกเขาในปีที่แล้วเป็นผลมาจากการใช้ AI ซึ่งค่อนข้างคงที่จากการสำรวจครั้งก่อน ซึ่งบ่งชี้ว่ายังมีช่องว่างอีกมากในการจับมูลค่า

องค์กรยังคงเห็นผลตอบแทนในด้านธุรกิจที่ใช้ AI และพวกเขาวางแผนที่จะเพิ่มการลงทุนในปีต่อ ๆ ไป เราเห็นผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่รายงานว่ารายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นในแต่ละฟังก์ชันธุรกิจโดยใช้ AI และเมื่อมองไปข้างหน้า กว่าสองในสามคาดว่าองค์กรของตนจะเพิ่มการลงทุนด้าน AI ในอีกสามปีข้างหน้า

เกี่ยวกับการวิจัย

การสำรวจออนไลน์จัดทำขึ้นในวันที่ 11 ถึง 21 เมษายน 2566 และรวบรวมคำตอบจากผู้เข้าร่วม 1,684 คน ซึ่งเป็นตัวแทนของภูมิภาค อุตสาหกรรม ขนาดบริษัท ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และการดำรงตำแหน่ง จากผู้ตอบแบบสอบถาม 913 คนกล่าวว่าองค์กรของตนได้นำ AI มาใช้ในหน้าที่อย่างน้อยหนึ่งอย่าง และถูกถามคำถามเกี่ยวกับการใช้ AI ขององค์กรของตน เพื่อปรับความแตกต่างของอัตราการตอบกลับ ข้อมูลจะถูกถ่วงน้ำหนักโดยการมีส่วนร่วมของประเทศของผู้ตอบแบบสอบถามแต่ละรายต่อ GDP ทั่วโลก